رحمت نور - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مجید غیوری ثالث - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین(ع)

امروزه با رشد فزاینده داده ها، استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی فرماندهی وکنترل برای تصمیم گیری فرماندهان، کاربران و سازمان ها اجتناب ناپذیر بوده و بهبود ذخیره و بازیابی آنها، چالشی بزرگ به شمار می آید . در این راستا افزایش تعداد عملیات ورودی/خروجی بین کلاینتها و سرورها برای خواندن فایل های جی آی اس می تواند باعث کاهش کارایی سیستم های اطلاعات جغرافیایی شود. بعلاوه، کارامدی فایل هایجغرافیایی کوچک انبوه به شدت بر روی کارایی سیستم اطلاعات جغرافیایی وب تاثیر گذاشته و نیازمند بکارگیری روش های نوین می باشیم. در این مقاله ما نخست فایل های درخواستی وب جی آی اس کاربران را برای کارامدی دسترسی به فایل ها، کاهش فضای حافظه و توجه به فایل های درخواست مشترک محلی خوشه بندی می کنیم. ثانیا، یک روش برای بسته بندی فایل های کوچک خوشه بندی شده درخواستی کاربران در داخل یک فایل منطقی بزرگ را برای بهبود کاهش ورودی / خروجی و کاهش فضای اشغالی متادیتا در گره نامی هادوپ با کاهش تعداد فایل، و با ایجاد یک لایه پردازشی ارائه می کنیم. اکثرا، در سیستم های فرماندهی و کنترل کاربران نقشه های یکسانی را درخواست می نمایند، لذا خوشه بندی براساس درخواست های مشترک کاربران از یک ناحیه خاص و یکسان صورت می پذیرد. ما قابلیت های هادوپ و پایگاه داده متن بازHBaseهادوپ را، برای بهینه سازی ذخیره سازی و دسترسی به فایل های درخواستی کاربران بکار می گیریم. چهارچوب هادوپ، با قابلیت مقیاس پذیری مناسب در ساخت سیستم هایی با کارآیی بالا و در مقیاس بزرگ و برای ذخیره سازی فایل های داد ه ای انبوه بکارگرفته می شود. اما در ارتباط با فایل های کوچک انبوه، کارامد نیست. همچنین، سیستم فایل توزیع شده هادوپ، سیستم توزیع شده ای است که برای استقرار بر روی سخت افزار های کم هزینه و با تحمل خرابی بالا طراحی گشته است. نتایج ارزیابی نشان دهنده افزایش کارایی سیستم، بهبود سرعت دسترسی به فایل های درخواستی از طرف کلاینت ها، کاهش عملیات ورودی/ خروجی و در نهایت افزایش سرعت جستجو و بازیابی فایل های جغرافیایی کوچک است.

سیستم فایل توزیع شده هادوپ ، هادوپ ، خوشه بندی ، سیستم اطلاعات جغرافیایی ، گره نامی ، WebGIS ، HDFS ، I/O Performance