محبوبه یعقوبی - دانشکده برق-رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز - دانشکده مهندسی برق،دانشگاه امیرکبیر، تهران
سارا معتمد - دانشکده برق-رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

در این مقاله، روش جدید وموفّقی به نامHMAX که از سیستم بیولوژیکی مغز انسان برای تهیه بردار خصوصیات الهام می گیرد، به منظور استخراج مشخصه های گوش افراد استفاده شده است. ما از مجموعه داده گوش USTB که شامل ١٨٠ تصویر گوش از ٦٠ نفر( با ٣ تصویر از هر نفر) می باشد، برای اثبات عملکرد مناسب روشمان استفاده نموده ایم. نتایج آزمایشی ما نشان داده است که شیوه پیشنهاد شدی در مقایسه با شیوه،PCA نه تنها ضریب شناسایی بالاتری را به دست می آورد، بلکه همچنین این شیوه نسبت به تغییر مقیاس و موقعیت تصاویر نیز مقاوم است و عملکرد آن در برابر این تغییرات، ثابت باقی می ماند. درحالیکه روش،PCA فقط کنترل شده

بیومتریک گوش،استخراج مشخصه، مدل،HMAX دسته بندی کننده (support vector machine)SVM ، فیلتر گاوسین