آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA)
عنوان مقاله: آشکارسازی فعالیت گفتاری با استفاده از وزن دهی چندین ویژگی به کمک آنالیز تفکیک خطی(LDA)
شناسه ملی مقاله: ACCSI13_038
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1386
شناسه ملی مقاله: ACCSI13_038
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیده اکرم سلیمانی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید محمد احدی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
خلاصه مقاله:
سیده اکرم سلیمانی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید محمد احدی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده : در این مقاله یک آشکارساز فعالیت گفتاری(Voice ADetection) برای کار در محیطهای نویزی ارائه می شود که از چندین ویژگی استفاده می کند . در هر شرایط نویزی، یک نوع از ویژگی ها برای طبقه بندی گفتار و غیر گفتار مناسب تر است . بنابراین ما می توانیم این ویژگی ها را با استفاده از وزنهایی که در مرحله آموزش از طریق الگوریتمهای مختلف به دست می آیند، با یکدیگر ترکیب کرده و با آستانه مورد نظر مقایسه کنیم . وزنها در این الگوریتم با استفاده از روش های آنالیز تفکیک خطی (LDA) و همچنین خطای طبقه بندی کمینه بهبود یافته (MMCE) به دست آمده و نتایج، با روش خطای طبقه بندی کمینه (MCE) مقایسه شده اند . نشان داده می شود که LDA وMMCEبه درصد بهبودی بیشتری نسبت به MCE و نیز در مقایسه با هنگامی که بهترین ویژگی به تنهایی به عنوان معیار VAD می باشد، دست می یابند . LDA به میزان % ١٤/١٨ و MMCE به اندازه % /٢٨ ٤، در مجموعِ FAR و FRR ، بیشتر از MCE بهبودی حاصل می کنند .
کلمات کلیدی: آشکارسازی فعالیت گفتاری، آنالیز تفکیک خطی، خطای طبقه بندی کمینه، وزن دهی چند ویژگی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/41632/