شیرین طاهری - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
صدیقه نبی ئیان - استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رضا زارع مهرجردی - دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گزاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار روز افزون شده است . امروزه پیش بینی به عنوان یک ابزار مهم برنامه ریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار می رود و روش های تنوعی برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرد . این پژوهش ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران را پیش بینی و دقت روش های تک متغیره را در پیش بینی این متغیر مقایسه می کند . روش های مورد استفاده در این تحقیق عبارت است از هموار سازی هالت وینترز ضربی، همواره سازی هالت وینترز تجمعی و الگوی خود توضیح جمعی میانگین متحرک، به منظور انجام این بررسی، داده های سازمان خوار و بار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش واردات محصولات کشاورزی ایران برای سال های 2012-1990 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که پیش بینی با استفاده از ARIMA دارای عملکرد بهتری یوبوده و قاتر است میزان ورارات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش واردات محصولات کشاروزی ایران تا سال 2018 پیش بینی مشود .

پیش بینی، واردات ، محصولات کشاورزی ایران ، ARIMA ، الگوریتم هالت، وینترز ضربی، الگوریتم هالت، وینترز تجمعی