جهش سازگار پذیر در استراتژی تکامل با استفاده از یادگیری Q فازی
عنوان مقاله: جهش سازگار پذیر در استراتژی تکامل با استفاده از یادگیری Q فازی
شناسه ملی مقاله: ACCSI13_215
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1386
شناسه ملی مقاله: ACCSI13_215
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدسعید معصوم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد ا
کورش مشگی - دانشجوی کارشناسی دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امی
سعید شیری قیداری - استادیار دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ته
خلاصه مقاله:
سیدسعید معصوم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد ا
کورش مشگی - دانشجوی کارشناسی دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امی
سعید شیری قیداری - استادیار دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ته
الگوریتمهای تکاملی یا به طور خاص استراتژی تکامل دارای پارامترهایی می باشند که با تغییر آنها در یک مسئله نتایج متفاوتی کسب میشود. روش پیشنهادی ما سعی میکند پارامتر s در عملگر
جهش با استفاده از نویز گوسین را سازگار پذیر کند. روش پیشنهادی در مسائل بهینه سازی برای پیدا کردن مینیمم توابع مورد آزمایش قرار گرفته و برتری نتایج آن نسبت به روشهای دیگر نشان داده شده است.
کلمات کلیدی: استراتژی تکامل، جهش سازگار پذیر، یادگیری تقویتی فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/41809/