CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

جهش سازگار پذیر در استراتژی تکامل با استفاده از یادگیری Q فازی

عنوان مقاله: جهش سازگار پذیر در استراتژی تکامل با استفاده از یادگیری Q فازی
شناسه ملی مقاله: ACCSI13_215
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدسعید معصوم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد ا
کورش مشگی - دانشجوی کارشناسی دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امی
سعید شیری قیداری - استادیار دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ته

خلاصه مقاله:
الگوریتمهای تکاملی یا به طور خاص استراتژی تکامل دارای پارامترهایی می باشند که با تغییر آنها در یک مسئله نتایج متفاوتی کسب میشود. روش پیشنهادی ما سعی میکند پارامتر s در عملگر جهش با استفاده از نویز گوسین را سازگار پذیر کند. روش پیشنهادی در مسائل بهینه سازی برای پیدا کردن مینیمم توابع مورد آزمایش قرار گرفته و برتری نتایج آن نسبت به روشهای دیگر نشان داده شده است.

کلمات کلیدی:
استراتژی تکامل، جهش سازگار پذیر، یادگیری تقویتی فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/41809/