CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یک روش اسکلت یابی منعطف برای استخراج اسکلت سطح خاکستری از تصاویر دو سطحی تفکیک پایین

عنوان مقاله: یک روش اسکلت یابی منعطف برای استخراج اسکلت سطح خاکستری از تصاویر دو سطحی تفکیک پایین
شناسه ملی مقاله: ACCSI13_217
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن مشکی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ع
محمود فتحی - عضو هیئت علمی، گروه سخت افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و

خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک روش منعطف برای استخراج اسکلت از تصاویر دو سطحی تفکیک پایین ارائه شده است. خروجی این روش بر خلاف روش های متداول، یک اسکلت سطح خاکستری است . سطح خاکستری هر پیکسل از تصویر اسکلت حاصل، متناسب با عرض شکل در تصویر اولیه دارد. مبنای این روش، حذف پیکسل های تصویر ورودی با استفاده از یک الگوریتم استخراج اسکلت دو سطحی دلخواه، و تقسیم مقدار پیکسل های حذف شده در پیکسل های مجاور از شکل است. شکل اسکلت بجای مانده از این روش، بستگی به الگوریتم استخراج اسکلت دو سطحی دارد که در آن به کار رفته است. استفاده از روش پیشنهادی، مانع از حذف اطلاعاتی نظیر عرض قلم می شود که در بسیاری از کاربرد ها ضروری هستند . در بخش نتایج، مزایای این روش در دو کاربرد بازشناسی کلمه های دست نو یس، و تشخیص و تایید امضای برون خط نشان داده شده است.

کلمات کلیدی:
اسکلت، تصویر دو سطحی، تصویر سطح خاکستری، تصویر تفکیک پایین، عرض قلم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/41811/