زهرا رضایی پارسا - دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی,دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرانک حسین زاده سلجوقی - استادیار دانشکده ریاضی ,دانشگاه سیستان بلوچستان

مدلهای ارزیابی کارایی در پوششی داده ها(DEA), قادر به متمایز کردن واحد های تصمیم گیری کارا نیستند. این مدلها واحد ها را در دو گروه کارا و ناکارا تقسیم بندی می کنند.برخی از این مدلها رتبه بندی معرفی و مزایا و معایب آن بررسی شده است به طوری که برای ایجاد تمایز بین واحدهای کارا,روش های رتبه بندی متعددی ارایه گردیده است,که امکان مقایسه بین نتایج آنها فراهم شده است.بر خلاف مدل استاندارد ابرکارایی SBM,SSBM فقط چندین ابرکارایی را می تواند حل کند.مدل SSBM ممکن است در نقات مرجع کارا نتیجه ضعیف داشته باشد.اندازه SBM وSSBM برای برخی از DMU ها ممکن است با آشفتگی درورودی ها و خروجی ها نا پیوسته و تفسیر و توجیه دشوار,در کاربردهای مقدار کارایی,همراه باشد و احتمالا خطا داده به تغییرات کوچک حساس باشد.ما در این مقاله به مدل کارایی و ابرکارایی SBM اشاره کرده و سپس مدل اصلاح شده SBM را به صورت فازی خاکستری تبدیل نموده ایم.

واحد تصمیم گیرنده,بهینه سازی فازی,فازی خاکستری