حامد پاشازاده - استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه ارومیه
محسن حامدی - استاد گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مکانیک، دانشگاه تهران

فرایند جوش مقاومتی نقطه ای در صنایع خودروسازی به دلیل نرخ بالای تولید، کاربرد بسیار دارد و اطمینان یافتن از استحکام جوش به دلیل اینکه نقش مهمی را در ایمنی سرنشین ایفا می کند، امری ضروری به شمار می رود. با توجه به اینکه الکترود در فرایند جوش مقاومتی نقطه ای پس از تعدادی عملیات جوش دچار سایه شده و قطر آن تغییر می کند استحکام جوش نیز متعاقباً دچار تغییر می شود. به همین دلیل نیز انتخاب زمانی بهینه برای عملیات پرداخت نکته الکترود اهمیت بسیار زیادی پیدا می کند. پس با توجه به توضیحات داده شده پینه کردن زمان بهینه برای عملیات پرداخت نوک الکترود باعث کاهش هزینه ها شده و طرفی ضریب اطمینان استحکام جوش را بالا می برد. در این مقاله با استفاده از روش های هوش مصنوعی (شبکه های عصبی به الگوریتم ژنتیکی) سه پارامتر اصلی فرایند در فرایند مورد نظر را به منظور دستیابی به بیشترین قطر دکمه جوش حاصل دهی نمی گردند. در انتها آزمایشات به منظور تخمین تعداد نقطه جوش مجاز قبل از فرایند پرداخت نوک الکترود انجام می گیرند.

جوشکاری مقاومتی نقطه ای ، فرایند پرداخت نوک الکترود، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیکی، بهینه سازی