CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی

عنوان مقاله: برنامه ریسی راهبردی عصرمدار برای مدیریت منابع نفت ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی از طریق شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: OGPD02_004
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی و بین المللی نفت، گاز، پالایش و پتروشیمی با رویکرد توسعه پایدار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

میرحسین قریشی - کارشناس ارشد mba گرایش استراتژی پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران
علی اصغر پورعزت - دکتری مدیریت استراتژیک دانشگاه تهران
آلبرت بغزیان - دکتری علوم اقتصادی پردیس بین المللی کیش دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
نفت خام به عنوان مهمترینمنبع تامین کننده انرژی موردنیاز بشر جایگاه ویژه ای دراقتصادایران دارد لذا بررسی عوامل موثربرحجم ذخایر نفت امری ضروری است هدف این مطالعه طراحی سناریوهای مدیریت منابع نفت ایران با دیدگاه برنامه ریزی راهبردی سلولی عصرمدار ازطریق پیش بینی زمان پیک نفتی و روند آتی متغیرهای تولید نفت ، حجم ذخایر نفت تعدادسکوهای فعال نفت تعدادچاه های نفتی کامل شده حجم سرمایه گذاری درصنعت نفت و تولید ناخالص داخلی ازطریق سریهای زمانی شبکه عصبی TSANN برای داده های تاریخی متغیرهای مذکور ازسال 1981 تا 2014 است نتایج مطالعه نشان میدهد که نقطه پیک برای منابع نفت ایران دربازه زمانی سال 2017تا2018 به وقوع می پیوندد و برای جلوگیری ازبروز بحرانهای احتمالی دراقتصاد ایران با طراحی سناریوهایی که درعصرهای گوناگون قابلیت همنواشدن با پویایی های محیط درقالب سلولهای سناریو الزامی است و اجرای سناریوهای مطرح شده بایستی ازعصراقدام صورت بپذیرد تاهدف جدایی اقتصادایران ازدرامد نفتی محقق شده و ازبروز بحرانهایی با شدت بیشتر کاسته شود

کلمات کلیدی:
برنامه ریزی راهبردی عصرمدار /سریهای زمانی /شبکه عصبی /پیش بینی /پیک نفتی /منابع نفت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/434455/