سمیرا رستمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر
سیدناصر سعیدی - استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر.
همایون یوسفی - استادیار دانشکده اقتصاد و مدیریت دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر.
محمد یوسفی کیا - مربی دانشکده فنی و مهندسی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر.

یکی از ارکان سنجش میزان توسعه اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی، حمل و نقل است که از جهات زیادی در میزان پیشرفت یک کشور تأثیرگذار است. در این بین حمل و نقل ریلی به دلایلی چون ایمنی بالا، حفظ محیط زیست، زمانبندی مناسب و راحتی ازاهمیت خاصی در بین شیوههای دیگر برخوردار است. هدف از ارائه این مقاله برآورد تقاضای حمل و نقل ریلی مسافر به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه میباشد. برای این منظور از دادههای راه آهن جمهوری اسلامی ایران استفاده گردید. در این پژوهش سعی شده است با معرفی مدلی از شبکه- های عصبی مصنوعی عملکرد آن در قبال مسئله تقاضای سفر مورد بررسی قرار گیرد. در این تحقیق نشان داده شده است که با بکار- گیری شبکههای عصبی مصنوعی که از سلسله اعصاب انسان الگوبرداری شده است میتوان در زمینه مسئله تقاضای سفر به نتایج قابلقبولی دست یافت. در پایان برای ارزیابی دقت و درستی روش مورد استفاده، معیارهای آماری ضریب همبستگی و میانگین مجذور مربعات خطا مورد استفاده قرار گرفت. یافتهها نشان داد که مدل پرسپترون چند لایه تقاضای سفر را با دقت قابل قبولی برآورد می- نماید

تابع تقاضا، حمل و نقل، راه آهن، مسافر، شبکه عصبی مصنوعی