فرزانه شاهجویی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
علی آقاگل زاده - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
میرهادی سیدعربی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
محمدشهرام معین - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

یافتن محل ویژگ یهای صورت از قبیل چشم ها، ابروها و دهان امری لازم در شناسایی چهره می باشد. در این تحقیق از تفاوت زیاد میان سفیدی چشم با تیرگی مردمک چشم برای یافتن محل چش مها بهره برداری م یگردد. برای رسیدن به این هدف از الگوریتم تجزیة درختی برای تقسیم بندی صورت استفاده شده است. سپس مناطق تقسیم بندی شده تا رسیدن به نواحی دلخواه با هم ادغام می شوند، و نهایتاً با استفاده از عمل مورفولوژیکی محل چشم ها یافت م یشود. برای تعیین محل دهان در تصاویر رنگی، پس از یافتن ناحیة شامل دهان، محل دقیق دهان ب هوسیلة هیستوگرام افقی و عمودی تصویر استخراج م یشود. این روش بر روی 200 تصویر رنگی و سیاه و سفید آزمایش شده است، که حدود 84 % برای آشکارسازی چشم ها موفقی تآمیز بود هاست. روشی که برای یافتن دهان ب هکار رفت هاست، با آزمایش روی تصاویر رنگی حدود 95 % پاسخ مطلوب داده است.

تشخیص چشم، تشخیص مورفولوژیکی چشم ، الگوریتم .RSST