CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف به منظور استفاده در تشخیص شیء

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف به منظور استفاده در تشخیص شیء
شناسه ملی مقاله: ICMVIP04_053
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدعلیرضا سیدین - دانشگاه فردوسی مشهد
بهروز ثقفی خادم - دانشگاه فردوسی مشهد مرکز پژوهشی مخابرات و کامپیوتر
حبیب رجبی مشهدی - دانشگاه فردوسی مشهد

خلاصه مقاله:
تشخیص شیء مبتنی بر گراف، یکی از روشهای مقاوم و موثر در تشخیص شیء و بینایی ماشین محسوب می شود. در این مقاله، به مطالعه و تجزیه و تحلیل حل مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف که در تشخیص شیء مبتنی بر گراف کاربرد اساسی دارد پرداخته میشود. بدین منظور مسأله تطبیق غیردقیق زیرگراف بصورت یک مسأله بهینهسازی فرمولبندی شده و سپس جهت حل آن، الگوریتم ژنتیک پیشنهاد میگردد. کدینگ، عملگرهای برش و جهش متناسب با مسأله، طراحی و پیادهسازی میشود. در طراحی عملگرهای ویژه، از تکنیکهای ابتکاری جهت افزایش راندمان الگوریتم بهره- برداری میشود. شبیهسازی و مقایسه نتایج با نتایج بدست آمده از روش متعارف نیلسون، نشان میدهد که با افزایش تعداد گرهها در مسأله تشخیص شیء، روش الگوریتم ژنتیک از کارایی محاسباتی بهتری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
تشخیص شیء، تطبیق گراف 1، الگوریتم ژنتیک، برش 2، جهش 3

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44290/