اکبر گشایش - گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
هادی صدوقی یزدی - گروه الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
محمدعلی طرزی - گروه زیست شناسی، دانشکده علوم پایه دانشگاه تربیت معلم سبزوار

تحقیقاتِ زیادی در زمینة استفاده از کامپیوتر در افزایش کارایی سیستمها انجام شده است که بسیاری از آنها به محصولات مورد استفادة روزمرة ما تبدیل شده است . این روند همچنان ادامه دارد بطوریکه در زمینة بینایی کامپیوتر نیز پیشرفتهایِ چشمگیری بدست آم ده و پردازش تصویر ابزار توانمندی در بسیاری از زمینه ها می باشد . در زمینة شناسایی نوعِ گیاهان، نحوة رشدِ آنها و اثراتِ محیط بر آنها برای بدست آوردن محصولِ بیشتر و بهتر ، بینایی ماشین جایگاه ویژه ای دارد و از زمینه های تحقیقاتی پرجاذبه است . همچنین کار روی تصا ویرِ میکروسکپی نیز در حال پیشرفت است. در این مقاله، یک سیستمِ تصویر برداریِ میکروسکپی با دوربین معمولی و سیستم کنترل الکترونیکی آن به یک سیستم دیجیتالی تبدیل شده و برای اولین بار یک سیستم بازشناسی برای دسته بندی گیاهان تک لپ های و دولپه ای روی این تصاویر ارائه می شود. مواردی چون تغییر مقیاس در تصاویرِ میکروسکپی، عدم وضوح کامل و چرخش مشکلا تی را در شناسایی ایجاد می کند بعلاوه گزینه هایِ مختلف همچون تصاویرِ میکروسکپیِ ریشه، برگ و ساقه و وجود استثناءها ، طراحی و نهایی سازی این سیستم را مشکل ساخت. ساختار سیستم پردازشِ تصویر برای شناس ایی شامل تقطیع تصویر برای حذف زمینه، استخراج ویژگیها از تصویر شیء فیلتر شده و استفاده از طبقه بندی بیز در کلاس بندی الگوهاست. یک پایگاه دادة تصاویر شامل 25 تصویر از گیاهان تک لپه و 25 تصویر از گیاهانِ دو لپه فراهم شد و نتا یج بدست آمده روی مجموعة آزمون شامل 20 تصویر، 95 % شناسایی درست را نتیجه داد . ارائة این سیستم مقدمه ای در راستایِ ارائة سیستمهای اتوماتیک برای آزمایشگاههای زیست شناسی وتبدیل سیستمها ی قدیمی و تجهیز آنها به الگوریتمهایِ هوشمند می باشد.

گیاهان تک لپه ای و دولپه ای ، آوند ، بینایی ماش ین، سیستمهایِ بازشناسی تصویر ، تقطیع تصویر ، طبقه بندی بیز