محمد شیبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
محمدرضا میبدی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعت

حرکت جمعی ذرات یک تکنیک به ینه ساز ی است که بر اساس قوانین احتمال کار میکند و از حرکت گروهی پرندگان و ماهیها هنگامی که دنبال غذا میگردند ، الهام گرفته شده است. در این روش هر یک از ذرات سعی میکنند به سمتی حرکت کنند که بهترین تجربه های شخصی و گروهی در آن نقاط روی داده است . مشکل اصلی این مدل که در بسیاری از مسایل ، به خصوص مسایل چند قله ای بروز میکند، مساله گیر افتادن در بهینه های محلی است . در این مقاله یک مدل جدید بر اساسPSO به نام PSO-LA پیشنهاد میشود که در آن از یک اتوماتای یادگیر برای تنظیم رفتار ذرات و برقرار ی موازنه بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی استفاده میشود . نتایج آزمایشات بر روی مسایل نمونه نشان داده اند که روش ارائه شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدلPSO استاندارد برخوردار است.

حرکت دسته جمعی ذرات، اتوماتاهای یادگیر، بهینه سازی