CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناخت چهره با استفاده از PCA چند لایه و شبکه ی عصبی خطی

عنوان مقاله: بازشناخت چهره با استفاده از PCA چند لایه و شبکه ی عصبی خطی
شناسه ملی مقاله: ACCSI12_185
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

احمد محمودی ازناوه - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
فرح ترکمنی آذر - عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپ
آزاده منصوری - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

خلاصه مقاله:
یک دسته از الگوریتم های پراستفاده در زمین ه ی شناسا یی چهره، الگوریت م های نمودمبن ا ١ می باشند. در این مقاله به ارائ هی روش ی برای بهبود این دست ه از الگوریت م ها پرداخته شده است. روش مزبور کهPCA چند لایه نامیده شده است، قابل به کارگیری همراه با سایر رو ش ها نیز م یباشد. همچنین برای محاسبه ی مؤلف ههای اساسی، استفاده از یک شبکه ی عصبی خطی پیشنهاد م یگرد د, که علاوه بر کاهش حجم حافظ ه ی مورد نیاز برا ی محاسبات ، طرا حی سخ ت افزار با استفاده از آن بسیار ساد ه تر خواهد بود و با توجه به قابلیت شبک ه های عصبی در پردازش موازی، در صورت پیاده سازی سخت افزاری سرعت انجام محاسبات به نحو چشم گیری افزایش خواهد یافت

کلمات کلیدی:
بازشناخت چهره ، تجزیه و تحلیل مؤلفه های اساسی, شناسایی و تصدیق هوی ت، پارامترهای زیستی ، شبکه عصبی مصنوعی , شبکه های عصبی خودسازمانده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44571/