CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تبدیل متن به گفتار پارسی با استفاده از روش سنتز پیوندی

عنوان مقاله: تبدیل متن به گفتار پارسی با استفاده از روش سنتز پیوندی
شناسه ملی مقاله: ITCC01_361
منتشر شده در کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

خسرو سلمانی - عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی ایوانکی (غیردولتی - غیرانتفاعی)
حسین خطیبی تاجی - دانشجوی کارشناسی موسسه غیردولتی - غیرانتفاعی ایوانکی
فرشته محمدی - دانشجوی کارشناسی موسسه غیردولتی - غیرانتفاعی ایوانکی

خلاصه مقاله:
تاکنون سیستم های مختلف سنتز گفتار در سراسر دنیا با بهره گیری از روش های مختلفی همچون روش های مفصلی، فرمانت، پیوند، آرمانی- پارامتری و ... تولید شده اند. در این مقاله سامانه ای با قابلیت تبدیل متن خبری (با کلمات و جملات پارسی، انگلیسی، اعداد و حتی جملات ترکیبی) به گفتار پارسی معادل آن بر اساس روش سنتز پیوندی و اتصال واحدها ایجاد شد تا بتواند در آینده برای استفاده در بازی های رایانه ای پارسی مورد استفاده قرار گیرد، ایده ی اصلی در پیاده سازی، جستجو و انتخاب مناسبترین واحدهای گفتاری ضبط شده از یک دادگان بزرگ و اتصال آنها به یکدیگر به منظور تولید شکل موج نهایی معادل متن ورودی بود. سامانه ی تولید شده با استفاده از واحدهای گفتاری واج و دایفون و با بهره گیری از الگوریتم جستجوی پیشنهادی، نتایج قابل قبولی را از روش ارزیابی MOS کسب نمود به طوری که از بین 1750 رای مثبت ثبت شده توسط 250 نفر برای 7 جمله ی تهیه شده با کلمات چالش برانگیز، 19/42% رای بسیار خوب، 24% رای خوب، 28/57% رای قابل قبول، 18/85% رای ضعیف و 9/14% رای بسیار ضعیف بدست آمد که گویای تولید صدای مفهوم و قابل قبول سامانه ی تولیدی بوده است. ضمناً سرعت بالا و عملکرد بلادرنگ سامانه نیز در تمامی جملات طراحی شده، بدیهی و واضح بود.

کلمات کلیدی:
سنت گفتار، تبدیل متن به گفتار، سنتز پیونی گفتار، ارزیابی MOS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/451148/