حمیدرضا مجردی - استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی سنندج،ایران
محمد اکبری زاده - کارشناس پژوهشی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی واحد گیلان
جاهده تکیه خواه - کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان
شلیر کاتورانی - کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان

در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده، برای پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی در حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان استفاده گردید.در این تحقیق اثر پارامترهای ورودی بر روی میزان خشکسالی بررسی شد و به منظور اطمینان از صحت روش پیشنهادی، دقت و صحتمدلهای ارائه شده نسبت به رفتار دادههای تجربی توسط ضریب همبستگی و مجذور میانگین مربعات خطا بیان شد که این بیانگر خطای مدلهای ارائه شده نسبت به دادههای تجربی میباشند. دادههای بدست آمده توسط مدل با دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردید که نتایج حاصل از مقایسه حاکی از انطباق بسیار مناسب دادههای بدست آمده از مدل با دادههای آزمایشگاهی بود، در نتیجه مشخص گردید کهمدل بدست آمده از شبکههای عصبی نوع GMDH برای تعیین میزان خشکسالی قابل اتکا میباشد و جایگزین مناسبی برای تعیین و بررسی خشکسالی در مناطق مختلف کشور میباشد

پیشبینی، خشکسالی، حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان ، شبکه عصبی، مدل GMDH