اکرم ملک پورآذر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی خلیلی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

در این مقاله شبکه های عصبی مختلف از قبیل: شبکه های عصبی مصنوعی، عمیق، عمیق تانسور، بازگشتی و کانولوشن در روز پردازش گفتار بررسی شده و کاربردهای آن در حوزه های مختلف تشخیص گفتار در موارد مختلف از قبیل نویز بالا، منابع کم، اختلال تکلم، برآورد ضریب ماسک ایده آل برای تشخیص گفتار دوید، نمایش ساختار کوواریانس داد در فضای مهدی، تنوع گفتار بالا، افزایش دقت طبقه بندی واحد گفتارهای اساسی، مدل کردن ویژگی های هاوایی، آموزش برای چند زبان با آموزش برای یک زبان و تغییر برای زبانی دیگر و مقاوم بودن در برابر تنوع سخنرانان مورد تحلیل قرار می گیرد.

پردازش گفتار، شبکه عصبی، کاربردهای تشخیص گفتار، کاربرد شبکه عصبی در پردازش گفتار