خسرو موگویی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مصطفی قبائی آرانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند
محبوبه شمسی - دانشگاه صنعتی قم

در سال های اخیر، استفاده از سرویس های ابری به طور فزآینده ای گسترش یافته است. سرویس های ابری، زیر ساخت های توزیع شدهای هستند، که بسترهای ارتباطی و خدماتی را گسترش می دهند. مقیاس بندی اتوماتیک، با هدف تخصیص و باز پسگیری پویای منابع متناسب با حجم درخواست ها، یکی از مهمترین ویژگی های سرویس های ابری می باشد. مقیاس بندی سعی در استفاده حداکثری از توان منابع موجود و به کارگیری منابع غیرفعال، به منظور افزایش کارائی یا خاموش کردن منابع غیر ضروری به منظور، کاهش هزینه اجرا درخواست ها دارد. در این مقاله، یک رویکرد مقیاس بندی اتوماتیک مبتنی بر اتوماتای یادگیر، با هدف مدیریت و بهینه سازی فاکتور هزینه یپیشنهاد داده ایم.نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی میزان هزینه استفاده از منابع را نسبت به سایر رویکردها، به خوبی کاهش می دهد.

رایانش ابری، مقیاس پذیری، مقیاس بندی اتوماتیک، اتوماتا یادگیر