سعید کریمیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی
علی توکلی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی

تحقیق های جدید امروزه در زمینه پزشکی بر شناسایی تومورمغزی از طریق تصاویر MRI متمرکز است.معمولا تصاویر MRI جهت گرفتن تصویراز بافت های نرم بدن انسان استفاده می شود. این عمل معمولا قبل از انتقال بیمار به اتاق عمل و عملیات های جراحی انجام می گیرد. برای شناسایی تومور در تصاویر MRI، تکنیک تکه سازی تصویر الزامی است.شناسایی تومور با تصاویر MRI دشوار و زمانبر است. براساس این سختی ها، ما یک روش جدید برای شناسایی اتوماتیک تومور مغزی با استفاده از تکه سازی تصویر، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی جهت جداسازی منطقه تومورمغزی در تصویر MRI استفاده کردیم. روش پیشنهادی ما از ترکیب پنج مرحله پیش پردازش با استفاده از فیلترسازی های مختلف بر تصویر، تکه سازی به روش آستانه گذاری تصویر، استخراج ویژگیها (شامل خواص مورفولوژیکی و ساختاری تصاویر)،انتخاب ویژگی ها با استفاده از PCA و طبقه بندی با استفاده از ANN بوجود آمده است. به هر حال ما 72 ویژگی مختلف از هرتصویربرای 140 مشاهده استخراج کردیم و با استفاده از PCA ، 6 ویژگی موثرتر آنها را انتخاب کردیم. داده های کل و انتخاب شده را در ANN بکار بردیم. بطورکلی نتایج مناسب و خوبی از بررسی نتایج بدست آمد.

تومور مغزی، پردازش تصویر، آستانه گذاری، PCA ، ANN