سیدمهدی حسینی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه مهندسی برق، تهران، ایران،
نوید غفارزاده - دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، دانشکده فنی و مهندسی، قزوین، ایران
سید ابراهیم افجه ای - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران،

در سال های اخیر بررسی ها برای یافتن منبع انرژی پاک و به صرفه جهت جایگزینی سوخت های فسیلی، موجب توجه بیشتر به انرژی خورشیدی شده است. امروزه سیستم های خورشیدی به دلیل سازگار بودن با محیط زیست، کاهش تلفات شبکه های توزیع، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود پروفیل ولتاژ و به تعویق انداختن ساخت نیروگاه های جدید فسیلی بسیار مورد توجه می باشد. در این مقاله یک ریزشبکه پیشنهادی درحضور سیستم خورشیدی، توربین بادی، دیزل ژنراتور و باتری مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. در ریزشبکه تحت مطالعه تغییرات توان تولیدی و مصرفی در نظر گرفته شده و بررسی عملکرد ریزشبکه در حالت متصل و مستقل از شبکه سراسری می باشد. در این مقاله به منظور بررسی حالت جزیره ای دریک ریزشبکه سناریو های مختلف بر روی شبکه پیاده سازی شده است. این سناریو ها در حالت های مختلف مانند خطا های سه فاز، تک فاز، تغییرات بار مصرفی و خازن گذاری می باشد. در این مقاله به منظور تشخیص حالت جزیره ای از یک روش مبتنی برانرژی موجک و شبکه های عصبی استفاده شده است. در فلوچارت روش پیشنهادی به منظور بالارفتن دقت در تشخیص از سیگنال های موجود در ریزشبکه در 6 سطح تبدیل انرژی موجک گرفته شده و سپس اطلاعات بدست آمده جهت افزایش دقت تشخیص به سیستم عصبی داده می شود. در روش پیشنهادی به دلیل استفاده از سطوح مختلف انرژی موجک در ساختار سیستم عصبی؛ دقت عملکرد سیستم در تشخیص حالت جزیره ای افزایش یافته است. برای نمایش کارایی روش پیشنهادی این روش با روش های مرسوم شناسایی حالت جزیره ای مانند روش روکوف و روش تبدیل موجک مقایسه شده است. انجام شبیه سازی ها در محیط برنامه نویسی و شبیه سازی نرم افزار متلب Matlab/Simulink صورت گرفته است. نتایج شبیه سازیکارایی روش پیشنهادی را نمایش می دهند.

سیستم های خورشیدی، توربین بادی، انرژی موجک، تشخیص حالت جزیره ای، شبکه عصبی، ریزشبکه