CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش جهت تشخیص میزان آتروفی روده ی کوچک براساس پردازش تصاویر بافت

عنوان مقاله: طراحی یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش جهت تشخیص میزان آتروفی روده ی کوچک براساس پردازش تصاویر بافت
شناسه ملی مقاله: ICEEE07_220
منتشر شده در هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمیدرضا رخصتی - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
زهره فصیح فر - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران

خلاصه مقاله:
سلول ها در پاسخ به تغییرات محیط اطرافشان می توانند خود را تغییر دهند. آتروفی یکی از این پاسخ ها است. کوچک شدن اندازه سلول به دلیل کاهش مواد سلولی را آتروفی می گویند. وقتی تعداد معینی از سلول های یک عضو گرفتار می شوند، کل عضو یا بافت کوچک می شود و آتروفی رخ می دهد. در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش ترکیبی جهت تشخیص آتروفی بافت روده بر سه پایه پردازش تصاویر آندوسکوپی، نتایج معاینات بالینی و آزمایشات ارائه شده است. پایگاه دانش سیستم، ترکیبی و مبتنی بر قاعده بوده و به گونه ای طراحی شده که، بدون هیچگونه خلل در موتور استنتاج قابل توسعه باشد. از استنتاج قیاسی و استقرایی در موتور استنتاج سیستم بهره گرفته شده است. پردازش تصویردر سیستم پیشنهادی شامل تست تصویر دیواره روده ی کوچک، فیلتر تصویر، عملیات مورفولوژیکی، و تعیین میزان پرزهای آتروفی می باشد.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، آتروفی بافت ، آندوسکوپی، سازه های مورفولوژی، سیستم خبره مبتنی بر دانش، دستیار هوشمند

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/459204/