مهدی مصطفائی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
گئورک قره پتیان - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
مهرداد عابدی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
غلامحسین ریاحی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

با توسعه شبکه های هوشمند، بخش خانگی فرصت پیدا کرده است تا مصرف انرژی خانه را توسط خودش و در جهت کاهش هزینههای برق و کاهش نسبت حداکثر به میانگین توان PAR ، برنامهریزی کند. در اینمقاله ابتدا معماری عمومیسیستم مدیریت انرژی در یک شبکه محلی خانگی براساس یک شبکه هوشمند معرفی شده و در ادامه یک روش برنامهریزی بهینه مصرف توان برای روزهای تعطیل و غیر تعطیل ارائه میشود. در این روش،کنترلر مدیریت انرژی، برنامههای پاسخگویی بار را دریافت و بر اساس آن برنامه ریزی بهینه را انجام داده، و آن را به هریک از وسایل خانه ارسال میکند.لذا تمام وسایل الکتریکی خانه به صورت اتوماتیک در بهترین وضعیت از لحاظ هزینه عمل خواهند کرد. زمانی که تنها قیمت لحظه ای برق RTP در مدل انتخاب شود، این احتمال وجود دارد که اکثر لوازم خانه در بازه ای از زمان باکمترین قیمت برق شروع به کار کنند که این مساله میتواند آسیب جدی به تمام شبکه برق بزند چرا که موجب افزایش PAR می شود. در این مقالهRTP همراه با مدل نرخ بلوکی شیبدار IBR ترکیب شده و نشان داده میشود که با استفاده از این مدل ترکیبی، روش برنامه ریزی توان پیشنهاد شده به طور موثری هزینه برق و PAR را کاهش میدهد و موجب افزایش پایداریکل شبکه برق خواهد شد. از آنجایی که این نوع از مسائل بهینه سازی معمولا غیرخطی هستند، از ژنتیک الگوریتم برای حل این مساله استفاده خواهد شد.

شبکه هوشمند؛ نسبت حداکثر به میانگین توان؛برنامههای پاسخگویی بار؛ پایداری شبکه؛ RTP ؛ IBR ؛ الگوریتم ژنتیک