عارفه محرمی - گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،علی آباد کتول ،ایران
عبدالعزیز کلته - گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،ایران

در این مقاله از روش تبدیل موجک گسسته برای تشخیص خودکار تشنج صرعی استفاده شده است، که داده های آن سیگنال های مغزی هستند، که توسط موج نگار (EEG) ثبت شده است.روش های سنتی تشخیص صرع پروسه ای زمان بر و مستلزم تحلیل تمام طول سیگنال EEG می باشد و تشخیص خودکار به مراتب سهل تر و دقیق تر است. این مقاله یک دسته بندی از سیگنال های EEGجهت تشخیص این بیماری ارائه می دهد. فرآیند تصمیم گیری از سه مرحله اساسی تشکیل شده است: ا- استخراج ویژگی بر اساس تبدیل موجک ٢ ‏- کاهش ابعاد فضای ویژگی با استفاده از ماتریس های پراکندگی ٣ ‏- دسته بندی. روش ارائه شده به روی مجموعه داده های EEG که متعلق به سه گروه بودند، اعمال شد: ١ ‏- افراد سالم ٢ ‏- افراد مبتلا به صرع در فاصله بدون تشنج ٣ ‏- افراد مبتلا به صرع حین تشنج. دقت دسته بندی کلی ١٠٠ ‏درصد بدست آمد. نتایج نشان دهنده این است که روش و استخراج ویژگی و دسته بندی مورد استفاده مناسب هستند.

تشنج صرعی، تشخیص خودکار، سیگنال EEG، تبدیل موجک گسسته