مهدی مختاری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
رامین رستمی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

آبهای زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده است. آبهای زیرزمینی به عنوان تنها منبع مورد اعتماد مصرف آب در زمینه های شرب، کشاورزی و صنعت در مناطق خشک ونیمه خشک محسوب می شوند. اطلاع از وضعیت کیفی آبهای زیرزمینی این امکان را فراهم می سازد که ضمن استفاده از آن در موارد مختلف شیوه هایی اتخاذ شود تا کمترین آسیب به این منبع وارد شود. متاسفانه اطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود می باشد. با این منظور، مدل های متعددی جهت پیش بینی پارامترهای کمی و کیفی آب استفاده می شود. در تحقیق حاضر قدرت و کارایی شبکه عصبی- فازی در پیش بینی شوری آبهای زیرزمینی در دشت زرینه رود مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور پارامتر هدایت الکتریکی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای یون های کلسیم و منیزیم و سدیم و کلراید و سولفات و بی کربنات به عنوان پارامترهای مستقل درنظر گرفته شده است. ملاک مقایسه و انتخاب بهترین مدل قیاش ضریب همبستگی بین مقادیر ورودی و مقادیر پیش بینی شده است. نتایج نشان داد که تابع trimf با تعداد تابع عضو 3، تعداد دور آموزش 10 و با ضریب رگرسیون 0/9471 بین داده های مشاهداتی و محاسباتی به عنوان سناریوی با اولویت اول در شبکه عصبی- فازی انتخاب گردید.

شوری، آب زیرزمینی، شبکه های عصبی- فازی، دشت زرینه رود