رضا عباس نیا - دانشیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان اله اشتهاردیان - دانشجوی دکتری مدیریت ساخت دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشید زمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت ساخت دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ای

افزایش روز افزون هزینه های اجرای پروژه های عمرانی و محدودیتهای اعتبارات مختص این پروژه ها ، مدیریت بیش از پیش کنترل هزینه های اجرایی را طلب می نماید . هزینه های تهیه و نگهداری مصالح در پروژه های عمرانی بالغ بر 70 درصد کل هزینه ها را به خود اختصاص می دهد که تائیدی بر اهمیت کنترل هزینه های مصالح و به حداقل رساندن آنها در طول اجرای پروژه ها می باشد . واضح است که مدیر برای تصمیم گیری بهتر نیاز به اطلاعاتی از شرایط و پارامترهای تاثیر گذار بر پروژه دارد و استفاده از ابزارها و علوم نوین میتواند چشم انداز روشن و قابل قبولی از این اطلاعات در دوره های آتی پروژه در اختیار مدیر قرار دهد . از جمله این ابزار ها و علوم نوین ، شبکه های عصبی مصنوعی و مدیریت ریسک میباشند که در امر پیش بینی و کمک به تصمیم گیری های مدیریتی از قابلیت های بسیار بالایی بر خوردار هستند . در این مقاله سعی شده است با هدف کاهش هزینه های تامین مصالح براساس مدیریت و برنامه ریزی مصالح مورد نیاز پروژه (MRP) روشی پیشنهاد گردد تا طی آن با بهره گیری از یک شبکه عصبی مصنوعی که داده های ورودی مربوطه برای دوره های آتی پروژه با استفاده از تحلیل ریسک مهیا گردیده، پیش بینی هزینه های تهیه و نگهداری مصالح در طول دوره اجرای پروژه در حالات مختلف انجام ،پذیرد .