روش ترکیبی جدید برای تقسیم بندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبنی بر الگوریتمهای ژنتیک و Cمیانگین فازی
عنوان مقاله: روش ترکیبی جدید برای تقسیم بندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبنی بر الگوریتمهای ژنتیک و Cمیانگین فازی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_173
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_173
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
زهرا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
خلاصه مقاله:
عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
زهرا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
سرطان ریه یکی از شایع ترین بدخیمی های داخلی در سراسر جهان است در میان انواع سرطانهای غالب سرطان ریه در جایگاه چهارم قرار دارد و یکی از علل افزایش مرگ و میر در جهان است برداشتن تومور و پیوند دو درمان اصلی در عملکردهای معمول بالینی هستند که هر دو برای برنامه ریزی وارزیابی کیفی نیاز به تصویر دارند. تقسیم بندی دقیق تصاویر گامی اولیه و مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل تصاویر است هدف ازتقسیم بندی تصویر خوشه بندی پیکسل ها به مناطق معنادار با خواص مشابه از قبیل سطح خاکستری؛ رنگ؛ بافت؛ روشنایی و کنتراست است که امروزه به طورگسترده ای در تشخیص زودهنگام سرطان مطالعات بالینی و برنامه ریزی درمان استفاده میشود.
کلمات کلیدی: تقیسم بندی تصاویرپزشکی؛ سرطان ریه؛ الگوریتم خوشه بندی FCM الگوریتم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466745/