CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش ترکیبی جدید برای تقسیم بندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبنی بر الگوریتمهای ژنتیک و Cمیانگین فازی

عنوان مقاله: روش ترکیبی جدید برای تقسیم بندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبنی بر الگوریتمهای ژنتیک و Cمیانگین فازی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_173
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

عباس کریمی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
زهرا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

خلاصه مقاله:
سرطان ریه یکی از شایع ترین بدخیمی های داخلی در سراسر جهان است در میان انواع سرطانهای غالب سرطان ریه در جایگاه چهارم قرار دارد و یکی از علل افزایش مرگ و میر در جهان است برداشتن تومور و پیوند دو درمان اصلی در عملکردهای معمول بالینی هستند که هر دو برای برنامه ریزی وارزیابی کیفی نیاز به تصویر دارند. تقسیم بندی دقیق تصاویر گامی اولیه و مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل تصاویر است هدف ازتقسیم بندی تصویر خوشه بندی پیکسل ها به مناطق معنادار با خواص مشابه از قبیل سطح خاکستری؛ رنگ؛ بافت؛ روشنایی و کنتراست است که امروزه به طورگسترده ای در تشخیص زودهنگام سرطان مطالعات بالینی و برنامه ریزی درمان استفاده میشود.

کلمات کلیدی:
تقیسم بندی تصاویرپزشکی؛ سرطان ریه؛ الگوریتم خوشه بندی FCM الگوریتم

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466745/