رویکردی بر بهینه سازی الگوریتمهای رتبه بندی در تشخیص SPAM
عنوان مقاله: رویکردی بر بهینه سازی الگوریتمهای رتبه بندی در تشخیص SPAM
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_274
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_274
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
غلامرضا رفیعی اصفهانی - گروه مهندیس کامپیوتر واحد محلات؛ دانشگاه آزاد اسلامی مرکزی ایران
حمید رستگاری - گروه مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان ایران
خلاصه مقاله:
غلامرضا رفیعی اصفهانی - گروه مهندیس کامپیوتر واحد محلات؛ دانشگاه آزاد اسلامی مرکزی ایران
حمید رستگاری - گروه مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان ایران
حجم انبوه و افزونگی رومزره اطلاعات در زندگی امروز نیاز شدید به یک سیستم مدیریت بانک اطلاعات را ایجاب می کند بدون سردرگرمی و با صرف وقت اندکی اطلاعات مورد نیاز را از انبوه اطلاعات موجود تفکیک و در اختیار استفاده کنندگان قرار دهد با توجه به گسترش سریع وب؛ کاربران به سادگی در ساختار وسیع وب گم می شوند کاربران وب هر روز بیشتر از قبل سعی در بدست آوردن مناسبترین اطلاعاتدر وب را دارند اما با سیل روزافزون تولید اطلاعات وصفحات spam و همچنین گوناگونی محتوای وب پیدا کردن مطالب مورد نظر کاری بس پیچیده به شمار می رود لذا الگوریتم رتبه بندی جدید با استفاده از مفاهیم لینکهای ورودی و خروجی مواردی برای تشخیص SPAM در این مقاله آمدهاست.
کلمات کلیدی: کلان داده: وب کاوی؛ بازیابی اطلاعات؛ موتورهای جستجو Spam ،Rank مدل اعتماد
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466846/