الگوریتم خوشه بندی شبکه های اجتماعی مبتنی بر میانگین ماتریسها
عنوان مقاله: الگوریتم خوشه بندی شبکه های اجتماعی مبتنی بر میانگین ماتریسها
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_387
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_387
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
سمیرا اخوان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند ایران
حامد وحدت نژاد - عضوهیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بیرجند ایران
رمضان هاونگی - عضوهیئت علمی گروه مهندسی برق الکترونیک دانشگاه بیرجند ایران
خلاصه مقاله:
سمیرا اخوان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند ایران
حامد وحدت نژاد - عضوهیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بیرجند ایران
رمضان هاونگی - عضوهیئت علمی گروه مهندسی برق الکترونیک دانشگاه بیرجند ایران
در شبکه های اجتماعی یک انجمن را میتوان گروهی از افراد در نظر گرفت که دارای ویژگی های مشترکی از جمله علایق؛ دوستان؛ خویشاوندان؛ منافع مشترک؛ عادتها و غیره هستند با افزایش نقش شبکه های اجتماعی در زندگی روزمره شناسایی انجمنها به یکی از مسائل تحقیقاتی در این حوزه تبدیل شده است سپس دو الگوریتم فازی میانگین و K- میانگین را برای خوشه بندی به روش طیفی به کار می بریم الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد شبکه دلفینها اعمال شده است.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی؛ خوشه بندی طیفی؛ مانگین ماتریسها
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/466958/