CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازشناسی اسامی دست نویسه شهرهای ایران بااستفااده از شبکه های عصبی تجمعی

عنوان مقاله: بازشناسی اسامی دست نویسه شهرهای ایران بااستفااده از شبکه های عصبی تجمعی
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_498
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

آریا کوهی - دانشجویکارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی تهران
رضا ابراهیم پور - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی تهران

خلاصه مقاله:
در شناسایی الگو به منظور بهبود کارایی طبقه بندی افزایش نرخ بازشناسی و افزایش قابلیت اعتماد در سیستم از ترکیب طبقه بندیها استفاده می شود ترکیب طبقه بندیها راهکارهای برای بهبود کاریی در مسائل پیچیده طبقه بندی است پیچیدگی در طبقه بندی میتواندناشی از محدود بودن تعداد الگوها همپوشانی کلاسها بالا بودن بعد ویژگیها و وجود نویز قابل ملاحظه در نمونه ها باشد برای ارزیابی روش پیشنهادی مبتنی بر اختلاط خبره ها از پایگاه داده شامل اسامی شهرهای ایران استفاده شدهاست. نتایج تجربی نشان می دهد دقت تشخیص روند رو به رشدی را داشته است.

کلمات کلیدی:
بازشناسی دست نویسه؛ طبقه بندی؛ اختلاط خبره؛ دست نوشته فارسی؛ استخراج ویژگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467069/