CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی شخصیت کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل پنج عاملی شخصیتی براساس کاوش پروفایل انها

عنوان مقاله: شناسایی شخصیت کاربران در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل پنج عاملی شخصیتی براساس کاوش پروفایل انها
شناسه ملی مقاله: CITCONF03_626
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

شفیقه حسین پور - گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
امیرمسعود رحمانی - گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات تبریز دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران

خلاصه مقاله:
با توجه به رشد نوع جدیدی از ارتباطات شبکه های اجتماعی مختلفی بوجود آمدند که از بین انها فیسبوک توانست از رقبای خود پیشی گیرد. لذا فیسبوک راه مشهوری برای کاربران اینرنتی شده است تا بتوانند با پیرمون خود ارتباط برقرار کنند و ازاخبار روز معطل گردند و با دوستان و آشنایان خود در سراسر جهان ارتباط برقرار کنند. بنابراین هدف این مقاله این است که چطور می توان از اطلاعات موجود در پروفایل کاربران فیسبوک شخصیت آنها را پیش بینی کرد و آیا ارتباطی بین اطلاعات موجود در پروفایل و شخصیت کاربران وجود دارد یا خیر. با هدف پیش بینی شخصیت از تجزیه تحلیل فعالیت ایی که کاربر در فیسبوک دارد یک نرم افزار کاربردی تحت زیر ساخت فیسبوک طراحی شد که بااجازه کاربران میتوانست به داده های پروفایل کاربران دسترسی یابد براساس داده های جمع آوری شده طبقه بندی های مختلف داده کاوی مانند شبکه عصی و بیز ساده و بیوستینگ شبکهعصبی و بوستینگ بیز ساده آموزش دیده شدند که قادرند شخصیت کاربران را با استفاده از پروفایل کاربر و بدون استفاده از روشهای سنتی مانند پر کردن پرسشنامه پیش بینی کنند.

کلمات کلیدی:
شبکه اجتماعی، مدل پنج- عاملی، شخصیت، داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467197/