CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی و تحلیل اثر متغیرهای فرایندی بر مقدار گازمایع و درصد تبدیل محصولات تولیدی واحدکراکینگ کاتالیستی با استفاده از مدل شبکه عصبی

عنوان مقاله: پیش بینی و تحلیل اثر متغیرهای فرایندی بر مقدار گازمایع و درصد تبدیل محصولات تولیدی واحدکراکینگ کاتالیستی با استفاده از مدل شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: CMRCE04_105
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در شیمی و مهندسی شیمی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی ایمانی - گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.
سرود زاهدی عبقری - گروه مهندسی شیمی، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر،ایران.

خلاصه مقاله:
واحد شکست مولکولی هیدروکربن درمجاورت کاتالیست سیال ) FCCU (، نقش کلیدی خود را در یک پالایشگاه نمونه به عنوان فرایند تبدیل کاتالیستی همچنان حفظ کرده است. در این تحقیق با اعمال روشهای برنامه نویسی متناسب جعبه ابزار شبکه عصبی نرم افزار MATLAB مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای فرآیندی مد نظر قرار گرفته در این تحقیق عبارتند از : دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، شدت جریان خوراک و دمای قسمت پایین برج بوتان زدا به عنوان ورودی شبکه و گازمایع و درصد تبدیل محصولات به عنوان خروجی شبکه . شبکه توانست ارتباط مناسبی از پارامترها بدست آورد و ریشه خطای شبکه نیز محاسبه و حداقل شد

کلمات کلیدی:
کراکینگ کاتالیستی بستر سیال،شبکه عصبی، متغیرهای فرایندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/467308/