سمیه متقی - دانشجوی کارشناس ارشد،تجارت الکترونیک،موسسه آموزش عال بهمنیار کرمان
علی ناصراسدی - گروه کامپیوتر،مجتمع آموزش عالی زرند،دانشگاه شهیدباهنرکرمان،کرمان،ایران

با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و افزایش چشمگیر استفاده از شبکه های کامپیوتری در تجارت الکترونیک، خطر حمله به این شبکه ها نیز افزایش یافته است. برای کمک به تشخیص و یا جلوگیری از بروز اینگونه حملات، تکنیک های طراح و پیاده سازی شده اند. در این بین محققان در پ برآورده کردن امنیت با روشهای از سیستم های خبره می باشند. شبکه های عصب به عنوان یک راه حل پیشنهادی برای حل مسائل به کار می روند که اطلاعات واضح و مورد نیاز آن برای سیستم های خبره فراهم نیست. روش های تشخیص نفوذ ،شبکه های عصبی به دو نوع ،بدون نا ظر و با نا ظر تقسیم می شوند.مزایا و برتری شبکه های بدون نا ظر یادگیری مستمر و تطابق با داده های جدید ،بدون آموزش مجدد نسبت به سیستم بانا ظر م باشد. که در این مقاله به بررس و مقایسه چند سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی بدو ن نا ظر و با ناظر میپردازیم.

تشخیص نفوذ ،امنیت شبکه، شبکه های عصبی با نا ظر و بدون ناظرKDDCUP