CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن

عنوان مقاله: پیش بینی زمان وقوع حملات صرع با پردازش سیگنال EEG با استفاده از فیلتر کالمن
شناسه ملی مقاله: ISCEE18_076
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم زارعی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز ،ایران
جعفر آقازاده - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز ،ایران

خلاصه مقاله:
فیلتر کالمن به عنوان یکی از ابزارهای کلاسیک در پردازش سیگنال، بخصوص برای پردازش سیگنال های متغیربا زمان به شمار می رود. مدل توسعه یافته فیلتر کالمن به عنوان ابزاری برای مدل سازی و پیش بینی سیستم های غیرخطی کاربرد وسیعی یافته است. تشنج مهم ترین تظاهر بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن نیز از طریق انجام الکتروانسفالوگرافی امکان پذیراست. امکان تشخیص بیماری صرع در سیگنال EEG به وسیله آشکار سازی دشارژهای صرعی شکل (امواج سوزنی ) وجود دارد که یک درصد افراد در زندگی شان این بیماری را تجربه می کنند. پیش از این قابلیت تشخیص هوشمندانه امواج سوزنی بررسی شده اما هدف این تحقیق تشخیص صرع های پتی مال (غایب) و گراندمال از طریق پردازش سیگنال های EEG توسط پردازش سیگنال می باشد.

کلمات کلیدی:
سیگنال الکتروانسفالوگرافی، فیلتر کالمن، پردازش سیگنال، بیماری صرع

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/471478/