الهام محبیان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان
مهدی حریری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان

با پیشرفت نرم افزار های ویرایش تصویر، دستکاری تصاویر گسترش پیدا کرده است، حتی کاربران مبتدی نیز می توانند به راحتی تصاویر را دستکاری کنند، به طوری که توسط انسان به راحتی قابل تشخیص نباشد. جعل copy-move تصاویر رقمی که ناشی از تکرار قسمت هایی از تصویر در قسمتهای دیگر آن برای پوشاندن قسمتی از تصویر، افزایش آمار و دگرگونی محتوا می باشد، یکی از مصادیق جعل تصاویر است. در این مقاله استخراج ویژگی ها با اعمال تبدیل کسینوسی روی بلاک های تصویر ورودی صورت می پذیرد و در نهایت ناحیه تکرار شده با برسی این ویژگی ها تشخیص داده می شود. این روش در صورت فشرده سازی تصویر با فرمت JPEG، اعمال تاری گوسی و افزودن نویز سفید گوسی نیز قادر به شناسایی ناحیه تکرار شده می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد کارایی الگوریتم حاضر جهت تشخیص جعل در تصاویر پیچیده نسبت به تصاویر هموار بالاتر است.

دستکاری تصویر، قطعه بندی، مرتب سازی لکسیکوگرافی، DCT