CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ترکیب طبقه بندهای دو کلاسی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی

عنوان مقاله: ترکیب طبقه بندهای دو کلاسی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی
شناسه ملی مقاله: ICEE16_009
منتشر شده در شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد نحوی - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان
مهدی رفیعی
رضا ابراهیم پور - استادیار گروه الکترونیک دانشگاه شهید رجایی
احسان اله کبیر - استاد گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
این مقاله بیان شیوه ای جدید در ترکیب طبقه بندها برای بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی است. مساله بازشناسایی ارقام ده کلاسه به ده مساله دو کلاسه ساده تقسیم می شود. هر طبقه بند دو کلاسی برای تشخیص یک رقم از ارقام دیگر آموزش می بیند و خروجی نهایی از قانون ترکیب بیشینه به دست می آید. مجموعه داده استفاده شده شامل 8600 نمونه است. نرخ بازشناسی روش پیشنهادی بر روی 600 نمونه آزمایشی، 3، 96% است. این نرخ بازشناسی در مقایسه با نرخ بازشناسی 1، 80% که حاصل از پیاده سازی روش ارایه شده در [1] روی همین مجموعه داده است، 2، 16% بهبود نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
بازشناسی ارقام، ترکیب طبقه بندها، شبکه های عصبی، ارقام دستنویس، طبقه بندهای دو کلاسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/47507/