محمد نیکو - کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب،آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد اهواز،اهواز،ایران
مهدی نیکو - کارشناسی ارشد مهندسی عمران - سازه،آموزشکزه فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد اهواز،اهواز ،ایران

الگوریتم های م مینه سازی الهام گرفته از طبیعت به عنوان روشهای هوشمند بهینه سازی در کنار روش های کلاسیک موفقیت قابل ملاحظه ای از خود نشان داده اند .. الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی- اجتماعی بشر الهام گرفته است. در این الگوریتم تعدادی کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه رمینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می پردازند. منطقه مورد مطالعه در این تحقیق حوزه چم انجیر در استان لرستان می باشد که 150 ‏گمانه در نقاط مختلف این حوزه نمونه برداری شده است و مقدار فرسایش پذیری نمونه های خاک بر اساس بافت خاک ، ساختمان خاک، نفوذ پذیری نهایی و مواد آلی و از طریق نموگراف ویشمایر تعیین گردید. در این تحقیق الگوها 85% ( 128 ‏الگو)برای آموزش و 15% الگوها ( 22 ‏الگو) برای آزمون شبکه مورد استفاده قرار گرفت. به همین منظور در نرم افزار MATLAB به منظور مدل سازی ، از شبکه های عصبی مصنوعی Feed Forwardاستفاده می گردد. همچنین جهت بهینه سازی وزنها در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم رقابت استعماری استفاده می گردد. نتایج نشان می دهد که مدلهای شبکه عصبی مصنوعی که با الگوریتم رقابت استعماری بهینه گردیده اند از دقت و انعطاف پذیری بالایی برخوردار می باشند

فرسایش پذیری خاک ، الگوریتم رقابت استعماری ، شبکه عصبی مصنوعی ، حوزه چم انجیر