کریم آتشگر - عضو هیئت علمی مجتمع مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران
رامین تقی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه مالک اشترتهران
مجتبی نجفی - کارشناس ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب

امروزه روش های تشخیص هویت بر پایه ویژگی های بیومتریک، از اهمیت فراوانی برخوردار هستند. از جمله این روش ها می توان به شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی صدای گوینده و شناسایی عنبیه اشاره نمود. در این میان تشخیص هویت بر اساس بافت عنبیه به علت دقت بالا و قابلیت بسیار مطلوب آن، از اهمیت خاصی برخوردار است. از آنجاییکه یک سامانه بیومتریک، براساس مشخصه های منحصربفرد موجود در هر فرد، می تواند اقدام به شناسایی خودکار افراد نماید، در این مقاله یک الگوریتم جدید ارائه شده است که با استفاده از پردازشی تصویری می تواند از طریق تصاویر عنبیه چشم، هویت افراد را شناسایی نماید. در این سامانه، کد بدست آمده از هر تصویر ورودی با کدهای ذخیره شده در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک حد آستانه، تشخیص هویت صورت می گیرد. نتایج بدست آمده از عملکرد سامانه پیشنهادی، که با استفاده از تصاویر موسسه ملی علوم و اتوماسیون (CASIA) انجام شده است، نشان می دهد که مدل پیشنهادی با قابلیت اطمینان بسیار بالایی نسبت به دیگر مدل های پیشنهاد شده در ادبیات موضوع، می تواند هویت افراد را بخوبی شناسایی نماید.

تشخیص هویت /بافت عنبیه /پردازش تصویری /لبه یاب کنی /فیلترتطبیقی پایین گذروینردوبعدی