دانیال بوستان - دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
ناصر پریز

تشخیص آسیب در تجهیزات مکانیکی در حقیقت پروسه استنتاج از داده ها به کمک سیستمی است که رابطه پیچیده و غیر خطی میان بردار مشحصه و حالت (سالم یا معیوب بودن) یک سیستم را مدل می کند. به دلیل پیچیدگی بالای این رابطه، عموماَ از سیستم های هوشمند برای مدل سازی استفاده می شود. در میان این سیستم ها، شبکه های عصبی و فازی از موفقیت بیشتری در زمینه شناسایی آسیب برخوردار هستند. در این مقاله سعی بر آن است تا با معرفی روشی ساده اما کارآمد و با استفاده از شبکه عصبی پیشخور سه لایه در تحلیل سیگنال های ارتعاشی، آسیب موجود در بلبرینگ شناسایی شده و با استفاده از شبکه فازی ANFIS به تخمین شدت آسیب در این وسیله پرداخته گردد. این روش در عین سادگی در مواجهه با مسادلی مانند نبود تعبیر فیزیکی مناسب از معیارهای انتخابی و نیز حساسیت به شرایط اولیه که عموما سایر روش ها با آنها روبرو می باشند، عملکرد مناسبی از خود نشان می دهد. آزمایش این روش بر روی داده های واقعی، نشان از صحت عملکرد آن دارد.

تبدیل فوریه زمان کوتاه، شبکه های عصبی، ANFIS، بلبرینگ