قباد مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی پزشکی، آذربایجان شرقی
سبلان دانشور - دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری پزشکی به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری و کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیند کلیدی و اساسی، ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است. این مقاله از الگوریتم مرتبه پیکسل میتنی بر تبدیل موجک برای ترکیب تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری SPECT و MRI جهت شناسایی سرطان برونشوژیک متاستاتیک استفاده می کند. مطابق روش ارائه شده در ابتدا دو تصویر اولیه مورد نظر با استفاده از تبدیل موجک گسسته تجزیه می گردند. جزئیات فرکانس بالای ضرایب موجک مطابق ویژگی های غالب ترکیب شده و تقریب های خام تصاویر نیز در هر مرتبه دقت با توجه به شباهت شان ادغام می گردند. در نهایت تصویر ادغام شده از بازسازی ضرائب ادغام شده توسط تبدیل موجک معکوس حاصل می گردد. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش ارائه شده می تواند بصورت کارآمد تصاویر SPECT و MRI را دغام نماید. الگوریتم تبدیل موجک گسسته (DWT) می تواند ویژگی ها مکانی و اطلاعات عملکردی را حفظ کند. تجزیه و تحلیل بصری و آماری نشان می دهد که الگوریتم ادغام پیشنهادی بهبود کیفیت قابل توجهی را در شرایط استفاده از : آنتروپی، اطلاعات متقابل، اختلاف متوسط گرادیان و ... در مقایسه با روشهای ادغام از جمله PCA و IHS ایجاد کرده است.

ادغام تصاویر، تبدیل موجک، سرطان برونشوژنیک، متاستاتیک