محمد رحیمی آهویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری زیر دریا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
محمدعلی رسولی - استادیار، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری زیردریا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سید حسین دیباجیان - استادیار، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری زیردریا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مهدی دهقان - پژوهشگر، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری زیردریا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کاربرد استوانه ای تحت فشار خارجی به طور فزاینده ای در بدنه شناورهای زیرسطحی، بدنه موتور هواپیما و مخازن کارگاه های مواد شیمیایی توسعه یافته است. مقاومت سازه های غشایی، عمدتاً تحت تأثیر پدیده کمانش است لذا بررسی این پدیده اهمیت زیادی دارد. کمانش پوسته های استوانه ای به روش های مختلفی از جمله روش های تجربی و روش های مبتنی بر اجزای محدود قابل محاسبه است که اغلب وقت گیر و دارای پیچیدگی های زیاد هستند. در این مقاله به کمک شبکه های عصبی، روشی ساده، سریع و دقیق برای پیش بینی فشار کمانشی و پس کمانشی پوسته های استوانه ای ارائه می شود. به کمک نرم افزار اجزای محدود برای پوسته هایی با ضخامت و تقویت های مختلف فشار کمانشی و پس کمانشی محاسبه می شود و با استفاده از نتایج تحلیل های عددی، آموزش های لازم به شبکه عصبی داده می شود. در نهایت رفتار پیش بینی شده از طریق شبکه عصبی با نتایج حاصل از نرم افزار المان محدود مقایسه شده که بیانگر دقت بالای روش ارائه شده است.

بررسی پارامتری رفتار کمانشی، پوسته استوانه ای تقویت شده، نقص شکل هندسی، شبکه های عصبی