علیرضا بهاری زاده - دانشگاه آزاد اسلامی آموزشکده فنی سما واحد شهرکرد شهرکرد
بهزاد زمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد شهرکرد

نوع وماهیت ویژگیها درعملکردسیستم بازشناسی الگونقش بسزایی دارد برای افزایش نرخ صحیح بازشناسی بایستی ازروشهای تبدیل و کاهش ویژگیها استفاده گردد که این امرکاهش بارمحاسباتی را نیز به دنبال دارد دراین مقاله تبدیل ویژگی ماکزیمم اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها مدنظر قرارگرفته است دراین روش مقدار اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها با گرادیان افزایشی افزایش می یابد که برای بدست آوردن ماتریس تبدیل ازالگوریتم ژنتیک استفاده شده است درروش پیشنهادی تابع برازندگی میزان اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها میباشد که باالگوریتم ژنتیک مقدار آن ماکزیمم می گردد نتایج ازمایشات انجام شده روی دادگان UCI نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشها است

اطلاعات متقابل ویژگی و کلاس ، افزایش گرادیان ، تبدیل ویژگی ، الگوریتم ژنتیک