هادی ویسی - استادیار، دانشکده علوم فنون دانشگاه تهران
نیلوفر افلاکی - دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس بین الملل کیش دانشگاه تهران

تمامی متون و اسناد برای ارائه ی یک نظریه، نوآوری و یا اطلاع عمومی نوشته می شوند و هریک ایده ی منحصربه فرد خود را دارا می باشند.این گونه اسناد را می توان در مجموعه ای از لغات خلاصه نمود؛ که این لغات، کلمات کلیدی نام دارند. با مطالعه این مجموعه از کلمات، در طی فرایند جست وجو، می توان به هدف اصلی سند پی برد و اگر متناسب با موضوع مورد جست وجو بودند، به مطالعه کل سند پرداخت. کلمات کلیدی مهم ترین کلمات و عبارات یک متن در نظ ر گرفته می شوند زیرا ایده ی اصلیو بنیادی یک متن را در قالب عباراتی کوتاه، خلاصه و مفید بیان می نمایند. در این مقاله به استخراج کلمات کلیدی متن فارسی با استفاده از آنالیز معنایی پرداختیم. بدین صورت که مجموعه متون گردآوری شده از سایت های خبری فارسی زبان را با کلمات کلیدی پیش فرض شان در نظر گرفته؛ سپس کلمات کلیدی آن ها را توسط آنالیز معنایی با استفاده از الگوریتم لسک، که یک الگوریتم مقایسه ای است، استخراج نموده و کلمات استخراج شده را با کلمات کلیدی پیش فرض مقایسه نموده و نتایج حاصل را به صورت فراخوانی و دقت و مقایسه آن ها با روش فرکانس عبارت، که یکی از روش های متداول استخراج کلمات کلیدی است، ذکر نمودیم.

، آنالیز معنایی، شباهت معنایی، متن فارسی