پیشبینی سهام شرکت ایرانخودرو به کمک شبکهی عصبی چندجملهای (PNN)
عنوان مقاله: پیشبینی سهام شرکت ایرانخودرو به کمک شبکهی عصبی چندجملهای (PNN)
شناسه ملی مقاله: ISCEE09_141
منتشر شده در نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق در سال 1385
شناسه ملی مقاله: ISCEE09_141
منتشر شده در نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
مجتبی مسعودی نژاد - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجویان کارشناسی کنترل
ادهم بیکی خشک - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجویان کارشناسی کنترل
خلاصه مقاله:
مجتبی مسعودی نژاد - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجویان کارشناسی کنترل
ادهم بیکی خشک - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشجویان کارشناسی کنترل
هدف این تحقیق، بررسی تواناییهای شبکهی عصبی چندجملهای (PNN) در تخمین سهام شرکت ایرانخودرو به عنوان نمونه است، دلیل انتخاب این شرکت ، اهمیت بالای سهام آن در بازار بورس و تغییرات زیاد سهم آن بر اساس شرایط بازار می باشد، چرا که در صورت یافتن نتیج های مناسب برای این نمونه، م یتوان توانایی شبکه را به بازار بورس نیز تعمیم داد. در بررسیهای انجام شده دریافتیم که گسترهی دادههای مورد پردازش، شکل پراکندگی آنها و معیار تغییر این پراکندگی در قدرت تخمین شبکه بسیار موثر است.
کلمات کلیدی: PNN، ایران خودرو، پیشبینی بازار بورس، سریهای زمانی، شبکهی عصبی چندجملهی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/48670/