مهدی مرزبانی - شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
علیرضا خدابنده - شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی
مصطفی عظیمی - شرکت توزیع نیروی برق استان اصفهان
حسین سهیل - برق منطقه ای باختر

با توجه به فرایند استقلال شرکت های توزیع، پیش بینی کوتاه مدت بار برای حضور فعال این شرکت ها در بازار برق اهمیت ویژه ای دارد . در این مقاله پس از بررسی انواع عوامل موثر بر پیش بینی آوتاه مدت بار و روش های متفاوت آن، به بیان شیوه ی پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی همراه با فازی پرداخته و سپس برای یک روز خاص و یک روز معمولی بار شبکه ی توزیع استان خراسان رضوی، با این روش پیش بینی شده است . در این تحقیق حداکثر میزان خطای پیش بینی برای روز عادی در ساعات اوج مصرف %٠/٨١ و در ساعات آم باری و بار عادی %١/٢١ بوده و برای روز خاص درساعات پرباری٧١ / %٠ و در ساعات آم باری و بار عادی %١/١ محاسبه شده است

پیش بینی کوتاه مدت بار، شبکه عصبی و فازی