سیدعباس طاهر - گروه مهندسی برق دانشگاه کاشان
مجید محمودوند - گروه مهندسی برق دانشگاه کاشان

امروزه کیفیت انرژی الکتریکی توجه روز افزون مصرف کنندگان و شرکت های برق را به خود معطوف ساخته است . به منظور بهبود کیفیت توان الکتریکی، اغتشاشات و منابع مربوطه باید شناسایی و کنترل شوند . در این مقاله یک روش آارآ با دقت بالا بر پایه استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی به منظور شناسایی و کلاس بندی اغتشاشات مرتبط با مسئله کیفیت توان معرفی و مورد تست و ارزیابی قرار میگیرد . به این منظور از تبدیل ویولت گسسته به همراه شبکه های عصبی استفاده می شود . در ابتدا بوسیله تبدیل ویولت گسسته و قابلیت آن در تجزیه و تحلیل سیگنال با رزولوشن های مختلف، سگینال در چند سطح تجزیه می شود، سپس با استفاده از انحراف معیار ضرایب ویولت هر سطح برای هر اغتشاش یک بردار ویژگی استخراج شده که مبنای کلاس بندی سیگنال توسط شبکه عصبی می باشد

کیفیت توان، تبدیل ویولت گسسته، شبکه های عصبی احتمالی