CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سیستم نرم افزاری ارزیابی خط دست نویس با خودکار به روش برون خط (offline)

عنوان مقاله: سیستم نرم افزاری ارزیابی خط دست نویس با خودکار به روش برون خط (offline)
شناسه ملی مقاله: CITCOMP01_159
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدسجاد آقادادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، تهران-اتوبان ارتش-سوهانک

خلاصه مقاله:
خط از گذشته تا به امروز از اهمیت زیادی برخوردار بوده است تا حدی که اکثر روانشناسان بر این نکته واقف هستند که از روی دست خط افراد می توان تا حدودی به شخصیت و ویژگی های روحی آنها پی برد. لذا تمام مردم مایل هستند تا از خطی زیبا بهره مند شوند. در حوزه پردازش تصویر، در موضوع دست خط کارهای ارزشمندی بر روی تشخیص خطوط صورت گرفته است. این در حالی است که به موضوع ارزیابی خطوط دست نویس کمتر توجه شده است. تا جایی که بر طبق جستجوهای انجام شده توسط اینجانب، در خط فارسی تاکنون چنین کاری انجام نشده است. منظور از ارزیابی در این مقاله، مقایسه دست خط کاربر با دست خط مرجع از لحاظ قواعد و اصول نوشتاری و سپس نمایش سطح کاربر از نظر تطابق با خط مرجع و نمایش تفاوت های موجود میان خط کاربر و خط مرجع است. بدین منظور پس از انتخاب دست خط مرجع، اسکلت دست خط کاربر و خط مرجع استخراج شده و پس از قاب بندی این دو تصویر، عمل مقایسه را با استفاده از یک روش ابتکاری انجام می دهیم. در ادامه با استفاده از رابطه ای سطح کاربر را بدست می آوریم و به او نمایش می دهیم. ممکن است کاربری چندین بار اقدام به نوشتن نماید در این حالت نموداری از امتیازات کسب شده توسط او، نمایش می دهیم که روند پیشرفت خود را می تواند مشاهده نماید. در پایان نیز به منظور یادگیری کاربر از نحوه صحیح نوشتن، دست خط او و خط مرجع به صورت هم زمان نمایش داده می شود تا نقاط متفاوت را تشخیص و آن را بهبود بخشد. لازم به ذکر است که پروژه حاظر بر روی حروف فارسی اجرا شده است.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر ، بازشناسی نوری کاراکترها ، دست خط، نرمال سازی، قاب بندی، اسکلت بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/494088/