نجمه روزبخش - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کردکوی،
پریسا رضائی پژند - مدرس، موسسه آموزش عالی کاویان
معصومه نجاری - مدرس ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکز خسروشهر

پیش بینی جریانات نقدی می تواند اثر قابل توجهی به تخصیص بهینه منابع اقتصادی و در نتیجه افزایش کارایی و رقابت پذیری اقتصادی داشته باشد. در تحقیقات گذشته ابزارهای مختلفی برای پیش بینی جریانات نقدی گرفته شده است. در این پژوهش قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریانات نقدی عملیاتی بررسی شده است. جامعهی آماری مورد بررسی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله ی سالهای 83 تا 90 می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا استفاده گردیده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد شبکه های عصبی مصنوعی از قابلیت بالایی در پیش بینی جریانات نقدی برخوردار بوده و بکه ای با دو لایه پنهان و به ترتیب دارای 15 و 30 نرون در هر لایه میتواند جریان های نقدی را با دقت 99/257 درصد پیش بینی نماید.

پیش بینی جریانات نقدی، شبکه های عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه