مریم گوارا - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه حسابداری، یزد، ایران
محمود معین الدین - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات یزد، گروه حسابداری، یزد، ایران
علی مروتی شریف آبادی - استادیار، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، ایران.

امروزه به واسطه ایجاد شرکت های بزرگ و متعاقب آن جدایی مالکیت از مدیریت، کلیه ذینفعان شرکت ها از جمله مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان و نیز سازمان های دولتی علاقه مند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت ها هستند، چرا که در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آن ها تحمیل می شود. هدف از این پژوهش تعیین الگوهایی با استفاده از متغیرهای مالی(نسبت های مالی صورتحساب سود و زیان و ترازنامه)، جهت بالا بردن توان تصمیم گیری استفاده کنندگان صورت های مالی در پیش بینی سلامت مالی شرکت ها می باشد. در این تحقیق دو الگو (تحلیل ممیزی و شبکه های عصبی)، برای پیش بینی سلامت مالی شرکت ها برای یک، دو ، سه و چهار سال قبل از وقوع ورشکستگی، با استفاده از 67 نسبت مالی، تدوین شده است. سپس با توجه به نتایج بدست آمده، الگوها با یکدیگر مقایسه و بهترین الگو استخراج شده است. نمونه آماری شامل دو گروه، تعداد 40 شرکت ورشکسته که حداقل برای سه سال متوالی، مشمول ماده 141 قانون تجارت بوده اند و تعداد 82 شرکت غیرورشکسته، انتخاب شده بر اساس معیار کیوتوبین می باشد. اطلاعات استفاده شده مربوط به دوره زمانی 1386 - 1390 بوده ونتایج پژوهش حاکی از آن است که، هر دو الگوی مورد استفاده توان پیش بینی سلامت مالی شرکت ها را داشته و نیز الگوی مبتنی بر شبکه عصبی دارای توان بیشتری در این خصوص می باشد.

سلامت مالی، ورشکستگی، تحلیل عاملی، تحلیل تمایزی چندگانه، شبکه های عصبی