امین اشرف زاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، گروه مهندسی برق، کرمان، ایران
امیر صباغ ملاحسینی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران

نظر به اینکه یک ثانیه تصاویر متحرک به طور معمول دارای حجم دیتای بسیار بالایی است، پردازش آن بااستفاده از میکرو کنترلر های متداول به طور دقیق و با سرعت بالا امکان پذیر نمی باشد. در این صورت در مواردی کهاحتیاج به پردازشگر تصویر در ابعاد کوچک و قابل انتقال و با مصرف توان پایین باشد، گزینه های راهگشای چندانی درپیش رو نخواهد بود. با کنکاش در موارد موجود می توان به ناکارامدی و میزان بالای خطا در تشخیص و عملکرد کندپردازشگر های تصاویر فعلی پی برد. عمل پردازش تصاویر به وسیله ی میکرو کنترلر های موجود در بازار موجب تن سپردنبه پردازش تصاویر با جزئیات و دقت پایین و از سوی دیگر ایجاد وقفه تا بار گذاری تصویر به طور کامل می گردد. بنابراینوجود یک معماری دیجیتال قابل برنامه ریزی چند باره و با قابلیت پردازش موازی اطلاعات، به جهت پردازش تصویر راهگشا می باشد. به دلیل نوین بودن تکنولوژی FPGA و تخصص لازم برای طراحی مدارات دیجیتال، بالاخص طراحیپردازشگر تصویر دیجیتال، تا به امروز در کشور ما تحقیقات جالب توجهی در زمینه ی پردازش تصویر مبتنی بر سیستماعداد مانده ای با استفاده از معماری موازی FPGA صورت نپذیرفته و مقالات ارائه شده در سطح بین المللی هم چندانچشمگیر نیست. در این پروژه سعی بر آن شده تا عمل پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های تشخیص طیف رنگ و بابهره گیری از سیستم اعداد مانده ای و با استفاده از معماری موازی FPGA به جهت حصول ادراک ماشینی و دنبال کردنشئ در تصویر صورت پذیرد. با این روش می توان انتظار داشت که پردازشگر تصویر مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای باسرعت و دقت قابل توجهی نسبت به پردازشگر بهینه شده توسط synthesizer های متداول، عمل پردازش تصویر راانجام دهد.

پردازش تصویر، قطعه بندی تصاویر، Object recognition ، سیستم اعداد مانده ای، مجموعه پیمانه، رنج دینامیکی، تراشه FPGA ، زبان برنامه نویسی Xilinx ISE Design Suite, Modelsim, Verilog